人工智能是以数学尤其是高等数学为基础的,没有大数据的积累人工智能，是无法做到“智能”的,人工智能(人工智能)是指计算机系统的智能能力，包括语言理解、图像识别、决策等,人工智能和大数据的关系密不可分，因为人工智能需要大量的数据来训练模型，而大数据可以为人工智能提供有价值的数据。
人工智能(人工智能)是指计算机系统的智能能力，包括语言理解、图像识别、决策等。大数据(BigData)是指在特定时间内，无法被常规软件工具捕获、存储、处理和分析的数据集合。人工智能和大数据的关系密不可分，因为人工智能需要大量的数据来训练模型，而大数据可以为人工智能提供有价值的数据。借助人工智能技术，可以从大数据中提取有价值的信息，并进行分析和预测。
困难。人工智能是以数学尤其是高等数学为基础的。需要掌握的知识包括但不限于线性代数、概率论、数理统计等。这些只是入门必备的数学知识。算法、信息论等计算机基础知识，至少需要一门高级语言。目前该领域流行python和java，也有很多相关的开源代码和库。入门后，你会发现你还需要大数据处理相关的基础技能。如果不能获得真实的海量数据，你的训练是没有意义的，获得的模型也是不准确的。
3、都说 人工智能是农业 数字化转型的关键,想知道现在农业AI领域都有哪些可以...这几年很火的AI技术，其实很常见。比如人脸识别就是我们平时接触到的技术，这些技术是相辅相成的，没有大数据的积累人工智能，是无法做到“智能”的。在农业领域，农业大数据的协同应用是未来农业发展的趋势，大数据的应用前景广阔，比如，托普云农提出。比如在农业领域，利用植物生长数据，农业大脑可以智能调控物联网设施，实现对温室环境的精准调控；利用昆虫预测和气象数据，农业大脑可以智能预测未来的昆虫趋势；利用市场价格数据，农业大脑可以为市场监管、种植规划、产业布局等提供决策建议。
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