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如果对人工智能感兴趣，应该会涉及很多学科，比如控制论、心理学、行为学、信息论、生物学等。现在很多人工智能 书籍大多局限于各种算法的讨论，并未涉及。想看书可以先看很多大学或者研究生用的教材“人工智能”。这样的教材很多，也不贵。随着知识面的扩大，各种基础理论都要看。欢迎来到百度“人工智能”贴吧，这里有关于人工智能的深刻而有启发性的思考。
《深度学习与目标检测》是本好书，讲了很多关于深度学习的内容。既适合深度学习爱好者，也适合人工智能行业从业者。本书大致分为基础部分、高级部分和应用部分。基础 part主要分为深度学习、深度神经网络和卷积神经网络。绪论主要讲两阶段目标检测和单阶段目标检测；其余的医学图像检测、车道检测和交通视频分析属于应用。这本书可以从理论到实践向你展示深度学习的基本概念及其在目标检测领域的应用，也可以给你深度学习和目标检测的知识以及工程实践的启发。
人工智能智能系统指南MichaelNegnevitsky的人工智能智能系统指南(原书第3版)是本好书人工智能入门。作者根据自己多年的教学和实践经验，结合实际代码、图表和案例，讲解了人工智能的基础知识。全书共分10章，包括:基于规则的专家系统、不确定性管理技术、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程、数据挖掘等。此外，本书还提供了人工智能相关术语的词汇表和包含商业人工智能工具的附录。
4、 人工智能自学 书籍介绍(C语言待 入门百科也不靠谱！人工智能神经生理学和心理学的时代早已过去。数学和计算机科学是必须的，基础用信息论可以事半功倍。别管其他的了，类编程的C语言不好用。matlab和python都好用，但主要是仿真，如果成功了，还是用C 之类的应用。书籍这要看你从事的是什么，机器学习，见斯坦福安德鲁公开课，163上有；自然语言处理入门观看数学之美这是科普的搜索引擎；对于计算机视觉，我想不出一个简单的入门 书籍...注意不要看那些老教材，会把你引向已经被证明完全无效的方向。建议你看吴军的《任何方向的数学之美》。
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