人工智能下棋比赛事件,人工智能碾过人类围棋顶尖选手被虐

在这种情况下，人类棋手下棋就跟中超一样，只能窝在中超比赛的范围内，在强大的巴西或者法国面前就是小菜，法国和巴西队就跟强大的人工智能一样,论记忆力，人脑肯定不如电脑，所以下棋输给人工智能也是理所当然的,但是近几年人工智能发展很快，顶尖选手在人工智能面前只是被虐。

参加人机大战的五位象棋大师分别是特级大师、、卜，象棋大师张强、汪洋，比赛分两轮。五位高手在比赛的房间里各自面对着一台电脑，而对面则是一位负责走棋盘上电脑下的棋的工作人员。比赛所需时间为每方45分钟。比赛最后的结果有些出乎意料。特级大师柳大华两战皆败，徐天红两战皆败，妖怪一战皆败，张强一战皆胜，汪洋一战皆胜。最后，计算机以5.5: 4.5击败了人脑。

20年前，人和电脑还能玩下棋，互有胜负。但是近几年人工智能发展很快，顶尖选手在人工智能面前只是被虐。最近韩国的一个围棋选手，似乎有使用人工智能的嫌疑，所以能取得不错的战绩，打败了所有的中日棋手。归根结底，象棋和围棋只是几百亿步的组合。如果你能记住所有的组合，你就无敌了，最多画个棋。论记忆力，人脑肯定不如电脑，所以下棋输给人工智能也是理所当然的。在这种情况下，人类棋手下棋就跟中超一样，只能窝在中超比赛的范围内，在强大的巴西或者法国面前就是小菜，法国和巴西队就跟强大的人工智能一样。想想吧。你只需要拿个手机，下载个象棋软件APP，就可以虐那些下棋大街上的高手，甚至市冠军，省冠军，甚至全国选手。这种情况的出现，会让人觉得下棋有些平淡，无法享受到惊心动魄的高水平象棋比赛，难免感到惋惜。

第一个人工智能击败围棋世界冠军的程序是阿尔法狗。在韩国首尔举行的2016围棋人机大战中，阿尔法狗战胜了韩国著名棋手李世石，AlphaGo程序是美国谷歌公司DeepMind团队开发的人机对弈围棋程序，被中国棋迷戏称为阿尔法狗。游戏一开始是人工智能的主要阵地之一，比如游戏游戏要求人工智能更聪明，更灵活，用更接近人类思维的方式解决问题。扩展资料:AlphaGo由蒙特卡罗树搜索算法和两个深度神经网络合作完成下棋，在与李世石对弈之前，谷歌先用人类棋局的近3000万步棋训练了“阿尔法狗”的神经网络，使其能够学习预测人类职业棋手将如何倒下。然后再进一步，让AlphaGo跟随自己下棋，从而大规模产生一个全新的棋谱，谷歌工程师声称AlphaGo每天可以尝试数百万步棋。