人工智能设涉及知识,理解人工智能需要掌握必要数学基础知识

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人工智能是一个交叉学科，包含了很多学科。你需要了解计算机知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学。你要有一定的哲学基础和科学方法论作为保障。每一个主题都是广泛而深刻的，但同时，许多事情是相互联系的。你学到了很多知识当你有一定基础的时候，看看相关的知识就很容易绕过类比了。关键是要有自己的思维，不能人云亦云。毕竟人工智能是一门发展中的学科，挑战和乐趣无穷。如果你对人工智能感兴趣，欢迎访问百度的人工智能吧，那里有对/12345677。

需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析。基础数学知识包含了处理智能问题的基本思想和方法，也是理解复杂算法必不可少的要素。现在的各种人工智能技术，归根结底都是基于数学模型。要理解人工智能，首先要掌握必要的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法。比如为了让机器人在定位环境中导航和建立地图，就需要研究SLAM。总之很多算法是需要时间积累的。需要掌握至少一门编程语言，比如C语言，MATLAB等。毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入到硬件，一些电学基础课程必不可少。

人工智能具有广泛的研究领域和应用。比如自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、赌博、自然语言理解等等，人工智能是近年来引起极大兴趣的一个领域:其研究目标是用机器，通常是电子仪器和计算机，尽可能地模拟人类的脑力活动，努力提高和超越人类在这些方面的能力。