人工智能 教学,学习人工智能需要数学基础

学习人工智能需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析,人工智能AI(智能科学与技术)专业是与计算机科学与技术、控制、软件工程、统计数学等传统专业密切相关的新兴学科，是计算机科学研究的延伸，与信息学密切相关,人工智能门槛比较高，需要积累。

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人工智能AI(智能科学与技术)专业是与计算机科学与技术、控制、软件工程、统计数学等传统专业密切相关的新兴学科，是计算机科学研究的延伸，与信息学密切相关。研究范围包括自然语言处理、机器算法学习、神经网络、模式识别和智能搜索，应用领域涉及机器翻译、语言和图像理解、自动编程、专家系统等高科技领域。学习人工智能需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析，需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法。比如为了让机器人在定位环境中导航和建立地图，就需要研究SLAM，总之很多算法是需要时间积累的。你至少需要掌握一门编程语言:毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少，人工智能门槛比较高，需要积累。如果你有这个天赋，可以试试。