深度学习使机器学习实现了众多的应用，扩大了人工智能的领域范围,机器学习在实现人工智能时需要人工辅助(半自动)，而深度学习则使过程完全自动化,深度学习不同于传统机学习如图所示；人工智能、机学习、和深度学习都是非常相关的字段,深度学习是机器的一个分支学习，而在许多人工智能问题上，深度-2。
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1、 深度 学习是 学习 人工智能吗?简而言之，machine 学习是实现人工智能的方法，深度 学习是实现machine 学习的技术。机器学习在执行人工智能时需要手动辅助(半自动)，而深度 学习使该过程完全自动化。从上图我们也可以看出。当然，在学习深度学习之前，我们必须为-2人工智能的部分内容打下基础。
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2、 深度 学习跟 人工智能啥区别?machine 学习是实现人工智能的方法，深度 学习是实现machine 学习的技术。深度 学习使机器学习实现了众多的应用，扩大了人工智能的领域范围。深度 学习各种任务都以毁灭性的方式实现了，让一切机器辅助的功能看起来都是可能的。无人驾驶汽车，预防性医疗，甚至更好的电影推荐，都在眼前或者即将实现。
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3、 人工智能、机器 学习和 深度 学习的区别?简而言之，machine 学习是实现人工智能的方法，深度 学习是实现machine 学习的技术。机器学习在实现人工智能时需要人工辅助(半自动)，而深度 学习则使过程完全自动化。比如通过机-。生成一定的算法模型，然后可以准确的预测出具有这些特征的水果的种类，而深度-2/则可以自动找到特征，然后进行判断。
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4、 人工智能,机器 学习和 深度 学习之间的关系有些人类可以通过直觉快速解决的问题，目前计算机很难解决。这些问题包括自然语音理解、图像识别、语音识别等等，都是人工智能需要解决的问题。深度 学习是machine 学习的一个分支，除了特征与任务之间的关联之外，还可以从简单特征中自动提取更复杂的特征。深度 学习算法可以从数据中表达更复杂的特征，使得最后一步权重学习更简单有效。深度 学习简单的特征可以逐层逐渐转化为更复杂的特征，从而使不同类型的图像更具可分性。深度 学习不同于传统机学习如图所示；人工智能、机学习、和深度 学习都是非常相关的字段。下图总结了它们之间的关系。人工智能是一个非常广泛的人类问题，而机器学习是解决这类问题的重要手段。深度 学习是机器的一个分支学习，而在许多人工智能问题上，深度 -2。
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