人工智能始于云计算,人工智能是研究云计算的主要方向

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大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、cloud 计算 platform、互联网、可扩展存储系统。大数据应用:大数据是信息产业持续快速增长的新引擎。大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、存储器等市场计算。在软件和服务领域，大数据将导致数据的快速处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的开发。Cloud 计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供动态的、可扩展的、往往是虚拟化的资源。它是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

cloud计算(cloud computing)是分布式的一种计算，是指庞大的数据计算处理程序通过网络“云”分解成无数的小程序，再通过多台服务器组成的系统进行处理和分析。Cloud 计算早期，简而言之就是简单的分配计算，解决了任务分配，合并了计算的结果，因此，cloud 计算又叫grid 计算。通过这项技术，可以在极短的时间内(几秒钟)处理数万条数据，从而实现强大的网络服务，大数据(Bigdata)，IT行业术语，是指在一定时间范围内，传统软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力，人工智能(人工智能)，缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。