知识积累型人工智能,人工智能必修基础课及参考书

人工智能涉及多个学科，生活的方方面面都有人工智能的实际应用，主要涉及哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不确定性理论、仿生学等学科:自然语言处理、仿生学等,参考书:人工智能技术概论(第2版)，连，西安电子科技大学出版社，2002.1；人工智能导论，林耀瑞、马，清华大学出版社，2000年1月；人工智能基础，邵，，魏昌华，电子工业出版社，2000年3月,人工智能必修基础课包括1。

人工智能必修基础课包括1。数学课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、复变函数与积分变换、离散数学、最优化与随机过程。2.系统与控制课程:信号与系统，反馈控制3。计算机课程:高级语言程序设计，Python编程实践，数据结构，算法，嵌入式系统，人工智能基础4。电子课程:电路、模拟电、数字电首先你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散。当然，各种领域都需要算法。比如想让机器人在位置环境下导航和地图，就需要学习SLAM。总之很多算法需要时间积累；然后，你需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少；人工智能一般到了研究生才会学，本科也只是走马观花。毕竟你需要的基础课程太庞大了。

人工智能涉及多个学科，生活的方方面面都有人工智能的实际应用，主要涉及哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不确定性理论、仿生学等学科:自然语言处理、仿生学等。知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑编程、软计算、不精确和不确定线的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法的模糊集理论等，本科生去看研究生课程磨刀不误砍柴工！打好基础，就不是天书了！参考书:人工智能技术概论(第2版)，连，西安电子科技大学出版社，2002.1；人工智能导论，林耀瑞、马，清华大学出版社，2000年1月；人工智能基础，邵，，魏昌华，电子工业出版社，2000年3月。