人工智能语音识别技术原理，语音识别技术原理是什么例如科大讯飞语音搜索

1，语音识别技术原理是什么例如科大讯飞语音搜索

语音识别是什么原理？为啥知道我们说的是什么？

使用YQ5969,YQ5969 语音识别技术可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969 语音识别技术有办法更好地把前端的信号处理跟后端的语音识别引擎做更好的优化。因为前端信号处理有可能丢失信息，且不可在后端恢复。所以YQ5969 语音识别技术做了一个自动的系统，能够比较好地分配这些信息的信号处理，使得前端可以比较少地丢失信息，从而在后端把这些信息更好地利用起来。

使用yq5969,这个语音识别遥控器可以支持本地和云端识别不同需求。yq5969语音识别遥控器去除语音信号中对于语音识别无用的冗余信息，保留能够反映语音本质特征的信息，并用一定的形式表示出来。yq5969语音识别遥控器通过标准的有限状态变换器操作将他们组合起来，构建一个从上下文相关音素子状态到词的变换器。

语音识别技术原理是什么例如科大讯飞语音搜索

2，语音识别的原理

语音识别的基本过程根据实际中的应用不同，语音识别系统可以分为：特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。但无论那种语音识别系统，其基本原理和处理方法都大体类似。语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。提取的特征参数必须满足以下的要求： (1)提取的特征参数能有效地代表语音特征，具有很好的区分性； (2)各阶参数之间有良好的独立性； (3)特征参数要计算方便，最好有高效的算法，以保证语音识别的实时实现。在训练阶段，将特征参数进行一定的处理后，为每个词条建立一个模型，保存为模板库。在识别阶段，语音信号经过相同的通道得到语音特征参数，生成测试模板，与参考模板进行匹配，将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。同时，还可以在很多先验知识的帮助下，提高识别的准确率。参考资料：语音识别及其定点DSP实现

语音识别的原理

3，语音识别的原理是什么

推荐使用YQ5969,该模组系列可以支持1--8个咪头，该语音芯片可以根据客户具体需求提供单核--4核 32bit ARM核心的不同方案，可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969 语音识别模块可以实现固定词汇，非特定人的语音识别。固定词汇并非指词条永远无法改变，而是用户不可以自行更改，但开发者可以根据需求更换词条，之后将词条存储到 YQ5969-24SS 语音芯片里或是外挂的 SPI Flash 里

语音识别的原理是什么