2017 人工智能方向,不要混淆机器学习这个时间点

比如最近麻省理工学院的人脸识别系统学会了如何识别人类，就像人类一样，不需要创作者的帮助,你会在facebook的Messenger聊天工具上找到人工智能，比如facebook的自动回复功能,重要的是不要混淆这些概念——机器学习是人工智能的子集,这可能是一个非常有用的时间点，可以用来澄清人工智能通常是各种技术的统称。

这可能是一个非常有用的时间点，可以用来澄清人工智能通常是各种技术的统称。我们的数字助手包括人工智能，比如Siri、Alexa、Cortana、GoogleAssistant。你会在facebook的Messenger聊天工具上找到人工智能，比如facebook的自动回复功能。它被定义为“由机器显示的智能”，但它也意味着计算机在没有人类指令的情况下运行。然后是机器学习，也就是计算机教会自己怎么做人类做的事情。比如最近麻省理工学院的人脸识别系统学会了如何识别人类，就像人类一样，不需要创作者的帮助。重要的是不要混淆这些概念——机器学习是人工智能的子集。让我们使用“机器学习”这个术语。当我们谈论像谷歌的TensorFlow库这样的神经网络和模型时，AI指的是机器人、设备和软件，它们可以完成它们已经学会的任务。

可以学习互联网相关专业。随着互联网的日益普及，计算机相关行业的人才越来越稀缺，岗位数量逐年增加，人才供不应求，所以从事互联网相关行业是个不错的选择。至于想学的专业，根据个人爱好和自身素质，建筑艺术设计、电子商务、新媒体UI设计、后期影视等都是近两年发展比较快的专业，就业前景不错。