人工智能挑战edg,科学名人:人工智能可能区分好和坏行为

这种能力的影响是未知的，并且人工智能可能能够区分“好”和“坏”的行为，但是不会有人类的,在一次采访中，这位科学名人声称我们保证人工智能,人工智能算法已进入此字段,据悉，EIONMusk致力于推动人工智能领域的工作，但他也认为人工智能在未来对人类构成威胁的概率很大,由于人工智能缺乏可解释性，人们越来越重视人工智能主体的接受度和信任度。

标注训练数据，大量全面的数据采集，输出结果的解读，学习的普适性。在训练数据标注方面，由于目前的AI系统主要采用监督学习模式，必须花费大量的时间、人力或金钱来提前标注数据，这成为AI系统推广和导入的劣势。目前，针对这一缺点，许多研究人员纷纷推出新的微积分模型，希望逐步达到自动标注数据的目的，从而大大减少人力和时间的投入。

由于人工智能缺乏可解释性，人们越来越重视人工智能主体的接受度和信任度。多年来，计算机视觉、自然语言处理、序列建模等领域取得了长足的进步。随着时间的推移，这些类型的编码指令变得比任何人想象的更加全面和复杂。人工智能算法已进入此字段。人工智能算法是机器学习的一个子领域，指导计算机学习如何独立工作。所以为了优化程序，更快的完成工作，小工具还会继续学习。

据悉，EIONMusk致力于推动人工智能领域的工作，但他也认为人工智能在未来对人类构成威胁的概率很大。在一次采访中，这位科学名人声称我们保证人工智能。报道称，马斯克表示,人工智能技术开发的主要目标之一是开发一种比人类更聪明的系统，可以在没有任何人工编程或干预的情况下独立学习。这种能力的影响是未知的，并且人工智能可能能够区分“好”和“坏”的行为，但是不会有人类的。到目前为止，脸书、谷歌、亚马逊和苹果都在这里上市。他们掌握了更多的用户信息，信息的集中会带来很大的风险。如果人工智能代表一种极端的信息力量，这种技术会给人类社会带来严重的问题。分析人士表示，虽然机器人暴动目前似乎仍存在于科幻小说中，但人工智能目前取得的进展使其似乎代表了未来的发展方向，需要考虑未来的监管以确保人工智能的安全。

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