人工智能赋能,利用人工智能开发种业智能工具

从人工知识的被动存储和表达，到人机协作和集成，主动分析和处理；2.从单点、线、面学到整个系统、环境；3.从关注个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,以农业最前沿的种业为例，利用人工智能的图像识别技术开发的种业智能APP，是种业领域的实用工具，旨在提高人工清点种子的效率和准确率，解放种业人才资源，激发种业活力,随着科学技术的发展，人工智能已经广泛应用于农业。

人工智能发展从被动、单一、随意向主动、全面、准确转变，有三个特点:1。从人工知识的被动存储和表达，到人机协作和集成，主动分析和处理；2.从单点、线、面学到整个系统、环境；3.从关注个体智能到基于互联网和大数据的群体智能。大湾生物将人工智能技术融入新药研发，打破了药物研发被“高投入、高风险、长周期”所诟病的局面。在新药研发阶段，大湾生物可以大大缩短研发时间，平衡研发成本，显著降低新药上市风险。

随着科学技术的发展，人工智能已经广泛应用于农业。以农业最前沿的种业为例，利用人工智能的图像识别技术开发的种业智能APP，是种业领域的实用工具，旨在提高人工清点种子的效率和准确率，解放种业人才资源，激发种业活力。该APP利用图像识别技术编写通用算法程序，可以支持玉米、水稻、小麦、大豆、草种等多种种子的自动计数。你只需要拍一张照片就可以在几秒钟内快速读取种子数量，准确率可以达到100%。目前这款APP免费下载使用，使用起来非常方便快捷。

谢谢邀请我回答。目前，国内田间植保预测主要以人工田间调查为主，田间工作强度大，整体植保自动化和智能分析水平低，为了解放植保工作者的劳动力，解决当前植保机构面临的人力少、任务重、难以开展大规模田间调查等问题，托普云农设计开发了有害生物监测预警系统，该系统利用图像识别、智能传感等人工智能技术实现数据采集， 并将监测数据通过物联网实时传输到云平台，可以在云端实现数据分析和管理，方便植保部门分析和讨论病虫害发生趋势。