智能决策支持系统案例,决策支持系统包括哪些?

1、智能决策支持系统(IDSS)，它是在传统的DSS和专家系统的基础上形成的,决策支持系统是在管理信息系统基础上开发的系统，深化了管理信息系统的应用理念,专用决策支持系统是解决某一领域问题的决策支持系统,按功能可分为专用决策支持系统、决策支持系统工具和决策支持系统生成器。

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智能决策支持系统是人工智能(AI，ArtificialIntelligence)与DSS的结合，ES (ExpertSystem)技术的应用使DSS能够充分应用人的知识，如决策问题的描述。

方法不同。1、智能决策支持系统(IDSS)，它是在传统的DSS和专家系统的基础上形成的。2.Group 决策支持系统GDSS是在DSS的基础上，利用计算机网络和通信技术，让多个决策者为了一个共同的目标，通过一定的规则，合作探索半结构化或非结构化决策问题的信息系统。

决策支持系统是在管理信息系统基础上开发的系统，深化了管理信息系统的应用理念。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用决策支持系统、决策支持系统工具和决策支持系统生成器。专用决策支持系统是解决某一领域问题的决策支持系统，DSS工具是指某种语言、操作系统和数据库系统。通用DSS生成器为决策支持系统，通用DSS包括数据库、模型库、方法库、知识库和会话组件，与普通数据库不同，DSS数据库是一种特殊的数据库，具有很高的性能要求，是建立在原有基础数据库的基础上的。现在，DSS数据库一般采用数据仓库，数据库为决策提供数据或信息的能力。模型库是为决策提供分析能力的组件，模型能力的定义是转化非结构化问题的程度，会话部分，也叫接口部分，是人和决策支持系统的接口。智能 决策支持系统在通用DSS的基础上，或/MS深入知识库的补充，所以IDSS=DSS A。