人工智能技术元年,大数据科学将成为人工智能技术发展核心

AI是人工智能，模拟人的智能，更多的是模拟人的能力，比如图像识别、语音识别等自然语言识别，利用专家经验挖掘数据背后的关系,大数据科学将成为人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济和商业发展的核心,人工智能是不可阻挡的发展趋势，大数据技术是人工智能的重要支撑。

主要课程有:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、编程导论、编程实践。必修课:离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统导论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析。扩展数据科学与大数据技术该专业好就业吗？大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略资产，是21世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所将大数据视为“创新、竞争和生产力的下一个前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已经渗透到社会的方方面面。人工智能是不可阻挡的发展趋势，大数据技术是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为人工智能 技术、物联网应用、计算机科学、数字经济和商业发展的核心。

从企业发展阶段来说，AI是BI的辅助。在BI之前，沉淀了大量的数据，于是衍生出了AI的概念，没有BI沉淀的数据，就没有AI。简单的用数据驱动的算法得到想要的AI模型，然后将AI模型融入到实际生产中成为BI，所以AI是BI发展的产物，是发展的必然阶段。没有BI，就没有AI，AI是人工智能，模拟人的智能，更多的是模拟人的能力，比如图像识别、语音识别等自然语言识别，利用专家经验挖掘数据背后的关系。AI关注的是人解决问题的能力，受众更多的是人，AI提高人解决问题的能力。BI是商业智能、内部管理和对外合作的业务，他的受众是企业，提高处理事件的内部协作和外部协作能力，而BI提高企业解决问题的能力。