智能控制与信息处理技术研究内容，智能信息处理的学习研究方向

1，智能信息处理的学习研究方向

信号与系统电路分析自动控制原理微机原理及接口数电模电是基础课，从大的方面来说，主要分为经典人工智能、计算智能和其他智能理论。比较重要的是计算智能中的人工神经网络、模糊逻辑技术和进化计算，经典人工智能中的搜索技术以及数据挖掘中的Apriori算法、粗糙集理论、聚类分析方法

智能信息处理的学习研究方向

2，智能控制主要有哪些方面可以做进一步的研究发探索

从你的简介来说，建议学嵌入式，这个是应用比较强的研究方向，和本科学的课没有太大的联系，只要用心就能学好，以下做简要分析一、嵌入式是自动控制精华所在，以后就业，工资都是很不错的，就是学的很精就比较难，要有决心与毅力。二、不建议只学智能控制，因为首先这个领域比较新，目前还属于探索阶段，虽然有些应用，但还不够广泛，你可以看做是一种机遇，当然我觉得最可怕的是没有市场；其次这方面主要一理论研究为主，在学校这个环境做学习，两三年的时候，在理论上基本没有什么成果，而且没有试验做依托，往往是学了很多，最后要么纸上谈兵，要过一头雾水。所以智能控制可以学，而且需要了解，但最好不要作为自己的研究方向，嵌入式才是王道，这些是经验只谈，走过的路才告诉你的，呵呵，希望对你有用。

智能控制主要有哪些方面可以做进一步的研究发探索

3，什么是智能信息处理

1、媒体信息处理：图像低层特征的研究、图像高层语义特征的研究、音频特征的提取，以及基于内容的图像检索方法等；2、信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿的富有挑战性的研究方向，它以人工智能理论为基础，侧重于信息处理的智能化；3、超线程技术就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片，让单个处理器都能使用线程级并行计算，进而兼容多线程操作系统和软件，减少了CPU的闲置时间，提高的CPU的运行效率。扩展资料：智能信息处理介绍：《智能信息处理:汉语语料库加工技术及应用》以作者主持的国家项目、省部级项目及合作项目等为依托，以课题组近年来的研究成果为基础，重点介绍语料库深加工中的若干技术和方法，涉及分词、词性标注、句法分析、语义标注以及相关加工中的自动校对和一致性检验技术。《智能信息处理:汉语语料库加工技术及应用》可作为计算机、语言学等专业高年级本科生、研究生教材，也可作为自然语言处理和计算语言学研究人员的参考书。参考资料来源：百度百科-智能信息处理技术

1、粗糙集理论及其应用：粗糙集的约简算法、粗糙集理论的扩展研究以及粗糙集理论在知识发现中的应用等内容。2、媒体信息处理：图像低层特征的研究、图像高层语义特征的研究、音频特征的提取，以及基于内容的图像检索方法等；3、数据挖掘与知识发现：Web挖掘、基于概念格的知识表示与知识发现、ontology的理论与应用、智能检索技术、数据库与数据仓库技术的理论与应用等。扩展资料：1981年，8088芯片首次用于IBM的PC（个人电脑Personal Computer）机中，开创了全新的微机时代。也正是从8088开始，PC的概念开始在全世界范围内发展起来。早期的CPU通常是为大型及特定应用的计算机而订制。但是，这种昂贵为特定应用定制CPU的方法很大程度上已经让位于开发便宜、标准化、适用于一个或多个目的的处理器类。这个标准化趋势始于由单个晶体管组成的大型机和微机年代，随着集成电路的出现而加速。集成电路使得更为复杂的CPU可以在很小的空间中设计和制造出来（在微米的量级）。参考资料来源：百度百科-智能处理器

1.粗糙集理论及其应用：粗糙集的约简算法、粗糙集理论的扩展研究以及粗糙集理论在知识发现中的应用等内容；2.多媒体信息处理：图像低层特征的研究、图像高层语义特征的研究、音频特征的提取，以及基于内容的图像检索方法等；3.数据挖掘与知识发现：Web挖掘、基于概念格的知识表示与知识发现、ontology的理论与应用、智能检索技术、数据库与数据仓库技术的理论与应用等。

什么是智能信息处理