人工智能模式识别技术,工业互联网带动人工智能发展

2.模式识别:又称图形识别，是用数学的方法对模式进行自动处理和解释,智能化是未来的重要趋势之一，工业互联网的发展必然带动人工智能的发展，而技术将成为职场人必备的技能之一,China人工智能发展迅速，政府高度重视人工智能,人工智能的研究领域主要有:知识工程、模式识别、机器人学。

China 人工智能发展迅速，政府高度重视人工智能。人工智能的专业方向包括科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造。人工智能虽然前景很好，但是难度系数很高。目前人工智能的人才需求量非常大，相比之下。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几个。智能化是未来的重要趋势之一，工业互联网的发展必然带动人工智能的发展，而技术将成为职场人必备的技能之一。目前，人工智能在计算机领域受到了广泛的关注，相信未来它的应用前景会更加广泛。

人工智能具有广泛的研究领域和应用。比如自动定理证明，推理，模式 识别，专家知识系统，智能机器人，学习，赌博，自然语言理解等等。人工智能是近年来引起极大兴趣的一个领域:其研究目标是用机器，通常是电子仪器和计算机，尽可能地模拟人类的脑力活动，努力提高和超越人类在这些方面的能力。

人工智能的研究领域主要有:知识工程、模式 识别、机器人学。1.知识工程:feigenbaum教授在第五届国际会议上提出的概念人工智能，正确使用专家知识的获取、表达和推理过程的组成和解释是设计基于知识的系统的重要问题。2.模式 识别:又称图形识别，是用数学的方法对模式进行自动处理和解释，3.机器人学:又称机器人学技术或机器人工程，是一门与机器人的设计、制造和应用有关的科学，主要研究机器人的控制与被加工对象之间的关系。