比如我搞nlp就不会用cnn,能用bert就不会用seq2seq,当然也有人用C 和lua,然后找到对应的GitHub代码并下载,用自己的数据集替换,然后训练成功,如果你想成为一名工程师,你可能需要学习C ,一般来说,即使是搞纯理论的,也需要写代码因为要跑实验来验证理论的有效性,现在人工智能流行的方向是做深度学习。

 人工智能语音识别技术 代码是什么

1、 人工智能语音识别技术 代码是什么

语音识别大致可以分为“传统”识别模式和“端到端”识别模式,主要区别体现在声学模型上。隐马尔可夫模型(HMM)一般用于“传统”模式的声学模型,而深度神经网络(DNN)一般用于“端到端”模式。在实际场景中,有很多种异常情况,会大大降低语音识别的效果,比如距离太远、发音不标准、环境嘈杂、被打断等等。所以需要各种方案来配合。2)语音识别的评价指标——识别率取决于纯发动机的识别率,不同信噪比状态下的识别率(信噪比模拟不同车速、车窗、空调状态等。),以及线上和线下识别的区别。在实际工作中,一般识别率的直接指标是“WER (WordErrorRate)”的定义:为了使识别出的单词序列与标准单词序列保持一致,需要替换、删除或插入一些单词。插入、替换或删除的单词总数除以标准单词序列中单词总数的百分比,即WER。

 人工智能是需要学 代码吗

2、 人工智能是需要学 代码吗?

是的,学python就够了。如果你想成为一名工程师,你可能需要学习C 。现在人工智能流行的方向是做深度学习。深度学习的主流是python。当然也有人用C 和lua。建议学习Python,简单容易。一般来说,即使是搞纯理论的,也需要写代码因为要跑实验来验证理论的有效性。

3、如何制作ai 人工智能

首先你需要基础知识:python基础知识,任何一种深度学习框架,精通Linux知识,数据处理基础知识,简单的深度学习知识,百度知识。首先,选择合适的型号,比如我搞nlp就不会用cnn,能用bert就不会用seq2seq。然后找到对应的GitHub 代码并下载,用自己的数据集替换,然后训练成功。


文章TAG:人工智能  代码  深度  学习  方向  人工智能代码怎么写  
没有了