就算他们连上了网络然后最高智能没有预想的好,基本上也是对我们输入的程序的一个回答,数学基础知识包含了处理智能问题的基本思想和方法,也是理解复杂算法必不可少的要素,如果你试一下,现在的智能软件会理解并回答,要理解人工智能,首先要掌握必要的数学基础知识,现在的各种人工智能技术,归根结底都是基于数学模型,人工智能的软件目前还是不智能的。

学习 人工智能要准备哪些基础知识

1、学习 人工智能要准备哪些基础知识?

需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析。数学基础知识包含了处理智能问题的基本思想和方法,也是理解复杂算法必不可少的要素。现在的各种人工智能技术,归根结底都是基于数学模型。要理解人工智能,首先要掌握必要的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律。需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等;当然,各种领域都需要算法。比如要学习SLAM为了让机器人在定位环境中导航和建立地图。总之很多算法是需要时间积累的。需要掌握至少一门编程语言,比如C语言,MATLAB等。毕竟算法的实现还是需要编程的;如果深入硬件,一些电学基础课程必不可少。

2、 人工智能 时代即将来临,我现在应该做什么,迎接这个 时代?不被淘汰_百...

人工智能的软件目前还是不智能的。都是固定程序,如果你试一下,现在的智能软件会理解并回答。最好的是百度的小,小米的小爱同学,这两个配方是国内最好的,还有苹果的siri。就算他们连上了网络然后最高智能没有预想的好,基本上也是对我们输入的程序的一个回答。


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