人工智能需要的显卡,我是人工智能配置要求高吗?答案:是的

但是要解决围棋这个状态空间巨大(19*19的3次方)的问题，不仅对频率的需求很大，对显存的需求也很大，所以需要一个更好的显卡,现在NVIDIA的产品线分为A、V系列人工智能专用显卡，数值稳定性更强，推理速度更快，但价格较高，主要卖给数据中心和人工智能领域的企业(这些机构不允许购买消费级),如果我是人工智能配置要求高吗。

如果我是人工智能配置要求高吗？很多玩家都想体验一下这款游戏，所以边肖在这里给大家带来了一份配置需求清单如果我是人工智能。下面通过文章了解一下游戏的具体配置要求。

1，CPU和GPU的性能是训练模型等环节下的瓶颈，所以业内人士一般不买后缀U(低电压版)的CPU，推荐M(标准电压)和H(不可拆卸标准电压)；2、独立显卡一般是必须的，买NVidia，不要买AMD，显示屏的分辨率、颜色、响应时间都无所谓；3、操作系统可以用，Windows、OSX、Linux各有利弊(8K预算买一台MacbookAir给AI是很不现实的，写论文也可以)；4、200 GB以上SSD固态硬盘 大容量机械硬盘为标配；5、单个内存8GB以上，留空槽备用；6、接口要齐全，尤其是HDMI/DP/VGA，因为方便双屏输出，大大提高效率；7、电池容量不重要(标准电压CPU 单显示器本来就耗电，电池只用于UPS)；8、厚度不重要(相信我，一定不薄)；9、品牌很重要，不要买故障率高的品牌，因为更换新电脑换环境的时间耽误不起。

看你平时怎么用了。比如你平时玩游戏，那么显卡应该配，而显卡配置越高越贵，贵的离谱。如果平时写文档敲代码，配置没那么夸张。用机器学习来深入学习这些东西，说白了，本科阶段就是敲代码，实现。一般来说16G内存和512固态就够了，处理器中端i5。显卡换句话说，联想最便宜能有3700-5000，其他的可能贵一点。

如果用AI下围棋，那么选择的算法一定和强化学习有关。根据强化学习理论，状态空间决定了硬件资源的消耗，如果你要解决的问题是一个很小的状态空间问题，那么主流级别显卡的频率和内存大小足以支撑整个训练的完成，区别只是时间的长短。但是要解决围棋这个状态空间巨大(19*19的3次方)的问题，不仅对频率的需求很大，对显存的需求也很大，所以需要一个更好的显卡，现在NVIDIA的产品线分为A、V系列人工智能专用显卡，数值稳定性更强，推理速度更快，但价格较高，主要卖给数据中心和人工智能领域的企业(这些机构不允许购买消费级)。所以对于个人开发者来说，消费级显卡肯定更划算，所以20/30系列的高端显卡更适合个人开发者选择。