人工智能算量,深度学习突破极大地推动人工智能发展

很多互联网公司像百度、腾讯、华为都在人工智能这个领域投入很大,深度学习的突破极大地推动了人工智能的发展，并广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域,现在的BIM技术比不上人工智能，广联达也是,由于目前的人工智能产业链是技术驱动的，人才成为制约人工智能企业发展的重要因素。

深度学习是一种特征学习方法。通过一些简单的非线性模型，可以将原始数据转化为更高层次、更抽象的表达式。只要变换的组合足够多，非常复杂的函数也是可以学习的。深度学习的突破极大地推动了人工智能的发展，并广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。很多互联网公司像百度、腾讯、华为都在人工智能这个领域投入很大。由于目前的人工智能产业链是技术驱动的，人才成为制约人工智能企业发展的重要因素。互联网公司可以将可行的技术应用到最适合有需求的领域，以合理的商业模式实现变现，从而实现行业的持续良性发展。随着我国产业扶持政策的陆续出台，二级市场也将出现人工智能持续高增长的上市公司，深度学习必将在其中发挥重要作用，未来发展前景非常广阔。

导图可以快，但不能准。手绘可以很准确，但是不能很快，建议手绘的理由如下:1。现在的BIM技术比不上人工智能，广联达也是，2.要想准确，还是需要操作人员不厌其烦的去画，去检查输入。3.其实数据定义方法本身就很快，熟练的造价师看懂图纸和输入数据并不难。