人工智能 图搜索,本书介绍人工智能发展历史及基本流派

本书介绍了人工智能的发展历史、基本流派和研究领域；知识表示方法和推理技术；图搜索技术；专家系统和开发工具的使用和设计方法；模糊理论及其应用,本书可作为高等院校自动化、电气工程、计算机、电子信息等专业本科生和研究生的教材人工智能，也可作为从事研究和应用的科技工作者的参考人工智能,人工智能主要领域有:机器学习人工智能导论(搜索法国等。

本书介绍了人工智能的发展历史、基本流派和研究领域；知识表示方法和推理技术；图搜索技术；专家系统和开发工具的使用和设计方法；模糊理论及其应用。机器学习和神经网络；混沌理论；智能优化算法的原理及应用。本书是作者在多年教学和科研实践的基础上，参考国内外现有教材和相关文献编写而成。书中注重理论与实践的结合，算法的实际应用与实现，创新思维的训练与培养。本书可作为高等院校自动化、电气工程、计算机、电子信息等专业本科生和研究生的教材人工智能，也可作为从事研究和应用的科技工作者的参考人工智能。

首先你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学与数值分析，其次是算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等等；当然，各种领域都需要算法。比如想让机器人在位置环境下导航和地图，就需要学习SLAM，总之，很多算法是需要时间积累的；然后，你需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少；人工智能一般到了研究生才会学，本科也只是走马观花。毕竟必修的基础课太庞大了，人工智能主要领域有:机器学习人工智能导论(搜索法国等。)图像识别、生物进化、自然语言处理、语义网博弈论等，必修的先修课程主要有信号处理、线性代数、微积分、编程(最好是基于数据结构的。