人工智能创始人的学科,学习人工智能可考虑报读研究生

人工智能涉及很多学科，生活的方方面面都有人工智能的实际应用，主要涉及哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论和不确定性理论,一方面人工智能的研发难度更大，另一方面人工智能的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对较长,由于人工智能还处于行业发展的初期，如果想学习人工智能有更好的就业出路，可以考虑读研究生。

是一个理论基础完善，交叉多学科应用领域广的前沿。它主要研究如何利用计算机来模拟、延伸和扩展人类的智能活动，即通过研究如何让计算机变得更聪明，利用知识处理问题，模拟人类的智能行为，来揭示人类智能的根本机制。

1、计算机科学与技术、软件工程、百网工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息:通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术。电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、无线电波传播与天线、电信工程与管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统。2、自动化自动化、轨道交通信号与控制。3.数学与应用数学、信息与计算科学、数学与物理基础科学、数据科学与大数据技术。

人工智能是一个新的高精尖学科，属于社会科学和自然科学的交叉领域学科，涉及数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不确定性理论和控制论。人工智能研究范围包括自然语言处理、机器算法学习、神经网络、模式识别和智能搜索。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动编程、专家系统等。

学习研究工程开发计算机方向软件工程应用数学电气自动化通信机械制造/0/人才培养以研究生教育为主。一方面人工智能的研发难度更大，另一方面人工智能的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对较长。由于人工智能还处于行业发展的初期，如果想学习人工智能有更好的就业出路，可以考虑读研究生。

人工智能涉及很多学科，生活的方方面面都有人工智能的实际应用，主要涉及哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论和不确定性理论。知识表示、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑编程、软计算、不精确和不确定管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法、人类思维方式的应用领域:智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、基因编程机器人工厂的实际应用:机器视觉。