人工智能的细分领域,人工智能在更多领域取得更大的作用

人工智能当前应用领域包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、智能客服和智能交互,人工智能主要模拟人的思维和信息过程,未来人工智能可能会在医疗、金融、汽车、工农业领域中发挥更大的作用,此外，人工智能正在智能家居、智能社交和智能城市中崭露头角领域也将拥有广阔的发展空间。

人工智能领域的应用有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动编程、智能控制、机器人学、语言和语言。人工智能主要模拟人的思维和信息过程。一般模拟人的思维有两种方法，结构模拟和功能模拟。结构模拟主要是模仿人脑的结构机制，从而拥有类似于人的机器。至于功能模拟，往往忽略了人脑的内部结构，只从功能过程方面进行模拟，也是功能模拟。现在人们用电子计算机模拟人脑的思维功能。

人工智能Research领域主要包括:知识工程、模式识别、机器人学。1.知识工程:feigenbaum教授在第五届国际人工智能会议上提出的一个概念。正确使用专家知识的获取、表达和推理过程的组成和解释是设计基于知识的系统的一个重要技术问题。2.模式识别:又称模式识别，是用数学技术研究计算机对模式的自动处理和解释。3.机器人学:又称机器人学或机器人工程，是一门与机器人的设计、制造和应用有关的科学，主要研究机器人控制与被加工对象之间的关系。

人工智能当前应用领域包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、智能客服和智能交互。未来人工智能可能会在医疗、金融、汽车、工农业领域中发挥更大的作用，此外，人工智能正在智能家居、智能社交和智能城市中崭露头角领域也将拥有广阔的发展空间。水平有限，仅供参考。