图像识别与智能系统,图像搜索系统成为互联网发展热门方向

图像Search系统，是互联网发展中的热门方向；医疗图像处理系统，CT图像，超声图像之类，模式识别用于辅助诊断；智能终端、智能手机、智能电视等产品；机器人，如何让机器人有听觉和视觉，这些都需要mode识别来实现；等等mode识别和智能系统和算法关系不大。

我只说几个应用相关的方向。算法原理的内容太厚了:智能monitoring系统，主要在安全、智能交通等方面，现在很流行。图像Search系统，是互联网发展中的热门方向；医疗图像处理系统，CT 图像，超声图像之类，模式识别用于辅助诊断；智能终端、智能手机、智能电视等产品；机器人，如何让机器人有听觉和视觉，这些都需要mode 识别来实现；等等

mode 识别和智能 系统和算法关系不大。模式识别和智能 系统属于控制科学与工程二级学科。以信息处理与模式的理论与技术识别为核心，以数学方法和计算机为主要工具，研究如何处理各种媒体信息。广泛应用于光学字符识别，语音识别，人脸识别，视频跟踪，医学图像等。

你好，我是一名机器人包老师，专注于机器人领域。模式识别和智能-3/属于控制科学与工程两个学科。它以信息处理与模式的理论与技术识别为核心，以数学方法和计算机为主要工具，研究对各种媒体信息的处理、分类和理解。广泛应用于光学字符识别，语音识别，人脸识别，视频跟踪，医学图像等。智能信息融合与处理专业研究了信息融合目标识别技术，首先分析了特征级融合目标的基本理论识别，然后研究了多源预处理图像，结合阈值分割的分水岭算法和结合聚类分割的分水岭算法。这两个专业其实很像，属于同一类型的专业，但是各有侧重。前者侧重于理论和技术，后者侧重于算法应用。都属于人工智能研究领域，都是比较好的专业。

一般有两种部署模式，一种是“前端智能分析”，一种是“后端智能分析”。前端智能分析手段智能在摄像头内部进行分析(相当于边缘计算)，将分析结果推送到后端，成本低，便于大规模部署，后端智能分析是指基于服务器的智能分析，访问普通的视频监控视频，在服务器中进行分析(相当于云计算)，直接输出结果，在服务器上进行处理。优点是计算能力强，部署灵活(任何普通的安防摄像头都可以根据需要连接服务器进行分析)，缺点是成本高。