会画画的人工智能,未来职业画家将是人工智能下的人肉打印机

想象一下，未来的画家可以随便拍一张毫不起眼的照片，然后打开电脑，按下鼠标，它就会自动变换，呈现出各种超完美的构图和风格，供画家选择，然后画出一幅油画和水彩画,因为AI画画还是有一些不完善的地方,虽然外行人不一定能分辨出哪幅画是AI做的，但我相信更专业的插画师一定能分辨出来,AI绘画是指利用人工智能技术生成图像的过程,人类对绘画艺术创作的贡献可能只是“输出”，未来的“职业画家”将是人工智能下的“人肉打印机”。

绘画艺术的抽象构图之美，无非是面积的比例、冷暖的明度对比、主次强弱的会聚发散、形状结构的简化...这些都与“数”有关。未来人工智能将以“数”为本质的简化抽象结构之美“帮助”许多艺术家。因为它储存和分析了几千年来所有天才艺术家掌握的所有视觉造型美的知识。想象一下，未来的画家可以随便拍一张毫不起眼的照片，然后打开电脑，按下鼠标，它就会自动变换，呈现出各种超完美的构图和风格，供画家选择，然后画出一幅油画和水彩画。人类对绘画艺术创作的贡献可能只是“输出”，未来的“职业画家”将是人工智能下的“人肉打印机”。

因为AI画画还是有一些不完善的地方。AI绘画多依赖多模态域练习，离不开人工智能这个支撑点，所以还是有一些缺陷的。虽然外行人不一定能分辨出哪幅画是AI做的，但我相信更专业的插画师一定能分辨出来。AI绘画也引起了很大的反对意见，至少目前AI不会取代插画师。

AI绘画是指利用人工智能技术生成图像的过程。这种技术主要分为两种:生成对抗网络和卷积神经网络，使用GAN生成图像的方法是训练一个生成器网络和一个鉴别器网络。生成器网络的作用是生成新的图像，鉴别器网络的作用是评价生成器生成的图像是否真实，这两个网络通过不断迭代来改善发电机网络的性能。利用CNN生成图像的方法是利用卷积神经网络学习图像的特征，然后利用这些特征生成新的图像，这种方法的优点是可以生成高质量的图像，缺点是需要大量的训练数据。常用的开发平台和框架有Tensorflow、Pytorch、Keras等，学习和练习AI绘画时，需要不断调整参数和网络结构，需要大量的实验和试错。