人工智能 学生框架,人工智能专业需要学习编程和神经科学

人工智能会涉及到计算机科学，心理学，哲学，语言学,数学不仅是人工智能是包含多门学科的交叉学科,因为需要学习编程，而且学的东西比较复杂，所以要学习认知和神经科学，人工智能伦理学到人工智能平台和工具,人工智能专业对于数学基础差的人来说可能更难,人工智能学科也必须借用数学工具。

人工智能是研究如何让计算机模拟人类的一些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。)，主要包括计算机实现智能的原理，使计算机类似于人脑智能，使计算机能够实现更高层次的应用。人工智能会涉及到计算机科学，心理学，哲学，语言学。可以说，几乎所有的自然科学和社会科学的学科都已经远远超出了计算机科学的范畴。人工智能与思维科学的关系就是实践与理论的关系。人工智能处于思维科学的技术应用层面，是它的一个应用分支。从思维上看，人工智能并不局限于逻辑思维，只有形象思维和灵感思维才能推动人工智能的突破性发展。数学往往被认为是许多学科的基础科学，数学也进入了语言和思维领域。人工智能学科也必须借用数学工具。数学不仅是

人工智能是包含多门学科的交叉学科。你需要了解计算机知识，信息论，控制论，图论，心理学，生物学，热力学，有一定的哲学基础和科学方法论作为保障。人工智能这里呈现最新版的学习路线:首先，你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学与数值分析；其次，需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法。比如想让机器人在位置环境下导航和地图，就需要学习SLAM。很多算法是需要时间积累的。然后，你需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少；人工智能一般到了研究生才会学，本科也只是走马观花。毕竟你需要的基础课程太庞大了。

人工智能专业对于数学基础差的人来说可能更难。因为需要学习编程，而且学的东西比较复杂，所以要学习认知和神经科学，人工智能伦理学到人工智能平台和工具，但是学习好的话，就业前景还是不错的。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占51%，在数量上已经超过美国，而人工智能的全球人才库在中国只有5%左右，-0/的人才缺口超过500万。世界上有360多所研究方向为人工智能的大学，其中美国有近170所，中国只有30多所，我国部分高校虽然开设了相关课程，但普遍缺乏人工智能的基础教学能力，高校单独培养实践能力强的应用型人才较为欠缺。