人工智能迅雷狭窄,弱人工智能被称为模仿人类智能产品

任何一种人工智能都应该研究人类意识和思维的信息处理过程，模拟出像人一样思考或像人一样行动的智能产品,这些人工智能又被称为“弱人工智能”，因为它们只在定义明确的狭窄领域中发挥作用，不具备或不追求全面复杂的认知能力,现实中人工智能的发展并没有集中太多的资源去模仿人类的“万能人工智能(也叫强人工智能)”。

首先，人工智能的各个方向都有一个共同的目的，就是试图生产出一种“类人”的智能机器。任何一种人工智能都应该研究人类意识和思维的信息处理过程，模拟出像人一样思考或像人一样行动的智能产品。人工智能一个很重要的方向就是数据挖掘技术。这项技术的原理是通过计算机分析数据，然后进行人性化的推荐和预测。比如我们电脑上的广告是根据我们日常浏览网页的兴趣来推荐的，微博和网站上最显眼的内容就是我们最感兴趣的。这些都是通过电脑分析得到的。本质上，这种技术的效果类似于人类的“思考”。虽然不完全等价，但现在也能达到很好的辅助效果。人工智能的一个主要方向是计算机视觉，包括大家熟悉的图像识别、视频识别、人脸识别等等。

现实中人工智能的发展并没有集中太多的资源去模仿人类的“万能人工智能(也叫强人工智能)”。相反，人工智能自正式诞生以来，研究的重点就是让计算机通过“机器学习”来优化自己的算法，最终形成了能够高效解决具体问题的“专家系统”，这些人工智能又被称为“弱人工智能”，因为它们只在定义明确的狭窄领域中发挥作用，不具备或不追求全面复杂的认知能力。但无论如何，这些能够高效解决具体问题的人工智能在解放劳动力、推动现代化工厂、组织智能化管理等方面起到了关键作用，随着大数据、云计算等先进技术的发展，人工智能正在向更远、更开放的方向发展。随着系统采集数据的增加，AI算法的完善，相关芯片处理能力的提升，人工智能的应用将逐渐从特定的碎片场景向更深更多样的应用场景转变。